书中不只引见了深度进修和神经网络的观念、特征等根原知识，对误差反向流传法、卷积神经网络等也有深刻解说，另外还引见了深度进修相关的真用能力，主动驾驶、图像生成、强化进修等方面的使用，以及为什么加深层可以进步识别精度等“为什么”的问题。取传统的训练方式差异，“深度信念网络”有一个“预训练”（pre-training）的历程，那可以便捷的让神经网络中的权值找到一个濒临最劣解的值，之后再运用“微调”(fine-tuning)技术来对整个网络停行劣化训练。那时候，输入层正在图的最下方，输出层则正在图的最上方。
